POST https://saas.api.yoo-ai.com/apps/ppt-createPOSTapplication/jsoncustom_data,但又希望结构比纯主题输入更可控| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
Authorization | string | 是 | Authorization - Bearer Token | Bearer Yoo-xxxxxxxxx |
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
text | string | 是 | 输入的 Markdown 格式大纲,支持 #、##、###、####、- 层级结构;文本长度需在 200 字符以上,低于 200 字符将按照指令识别逻辑生成 | - |
font_name | string | 否 | 字体(黑体、宋体、仿宋、幼圆、楷书、隶书) | 黑体 |
language | string | 否 | en-US(英文)、zh-TW(繁体中文) | 简体中文 |
color | string | 否 | PPT 模板主题色(紫色/红色/橙色/黄色/绿色/青色/蓝色/粉色) | 随机 |
user_name | string | 否 | 作者名 | 尤小优 |
ai_picture | bool | 否 | 是否使用 AI 生成图片 | false |
{
"text": "# 酒店夏季高温防护与急救实战指南\n## 课程概述\n### 课程概述与核心价值\n- 背景:全球变暖加剧极端高温事件频发,酒店行业面临员工中暑、设备故障等运营风险\n- 核心价值:建立科学防护体系,降低运营风险,提升客户满意度\n- 课程特色:\n- 基于热生理学原理的防护机制设计\n- 融合国际酒店集团最佳实践案例\n- 提供可量化的风险评估工具\n## 模块一:高温危害机理与风险评估\n### 深度学习目标\n- 掌握热相关疾病的病理生理过程\n- 能运用WBGT指数进行环境风险评估\n- 建立酒店各区域风险等级矩阵\n### 详细内容要点\n#### 热应激反应机制\n- 人体热平衡方程式:M±R±C±K-E=S\n- 核心温度升高与器官损伤的临界阈值\n- 汗液电解质流失的生理影响\n#### 环境风险评估工具\n- WBGT监测仪的使用规范\n- 酒店风险区域划分标准:\n- 厨房(持续热辐射)\n- 室外岗位(直接暴晒)\n- 设备间(通风不良)\n#### 案例解析\n- 2022年迪拜某酒店员工热射病事件\n- 东京奥运会运动员村降温方案\n### 实践环节\n- 分组绘制酒店平面热风险地图\n- WBGT仪器实操演练\n## 模块二:三级防护体系构建\n### 深度学习目标\n- 掌握工程控制、管理控制、PPE的协同应用\n- 能制定分时段工作调度方案\n- 设计应急响应流程\n### 详细内容要点\n#### 工程控制措施\n- 空调系统负荷计算:\n- 冷负荷=建筑传热+人员散热+设备散热\n- 低成本改造方案:\n- 辐射冷却涂料反射率≥0.8\n- 遮阳装置角度计算\n#### 管理控制策略\n- 工作休息周期:\n- 温度32℃时每60分钟休息15分钟\n- 温度35℃时每45分钟休息20分钟\n- 水分补充方案:\n- 每小时500ml含电解质饮料\n- 尿液比色卡监测法"
}| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
code | integer | 状态码 |
msg | string | 响应消息 |
data | object | 数据体 |
data.id | string | 任务 ID |
request_id | string | 请求 ID |
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
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},
"request_id": "YOO-saas-api688b0f65f34b8"
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