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能力全景与 API 导读

概览智能简历的能力地图、接口分组、调用链路与接入建议。

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简历生成

智能简历当前仅提供 API 能力。接入时建议先完成平台鉴权配置,再按你的业务场景选择对应接口组合。

能力地图

能力分类代表接口解决什么问题
生成类build-resume根据自然语言和补充信息生成完整简历
解析类cv-recognize将上传简历解析为结构化数据
评估类structure-analyse / file-analyse / info对简历做评分、诊断和优化建议
匹配类match / info结合 JD 判断简历与岗位的匹配度
推荐类detect根据简历探测潜在岗位与薪资范围
辅写类write-resume润色、扩写、精炼、续写、短词成文
交付类resume-style将结构化简历渲染成不同风格的文件
范文类demo获取指定模块的简历范文

通用鉴权

所有接口均需要在请求 Header 中携带:

Header说明
AuthorizationBearer {token}
Content-Type通常为 application/json

Token 获取方式请先阅读企业认证 & Token 获取方式。

接口清单

场景接口路径调用模式
一句话生成简历简历生成POST /resumes/build-resume同步
上传简历并结构化简历解析POST /resumes/cv-recognize同步
简历与 JD 匹配人岗匹配POST /resumes/match + POST /resumes/info异步两步
简历评分与诊断简历分析POST /resumes/structure-analyse 或 POST /resumes/file-analyse + POST /resumes/info异步两步
推荐潜在岗位岗位探测POST /resumes/detect同步
优化简历文案简历辅写POST /resumes/write-resume同步
输出美化简历简历美化POST /resumes/resume-style同步
获取模块范文简历范文POST /resumes/demo同步

典型调用链路

求职工具场景

简历生成 -> 简历辅写 -> 简历美化

简历诊断场景

简历解析 -> 简历分析 -> 简历辅写 -> 简历美化

招聘筛选场景

简历解析 -> 人岗匹配 -> 岗位探测

接口特点

  • 同时支持生成、解析、分析、推荐和排版,适合做完整简历产品。
  • 部分接口为异步模式,需要先提交任务,再通过 requestId 查询结果。
  • 结构化简历字段较丰富,便于你继续做检索、筛选、导出和二次加工。

异步接口说明

下列能力需要先提交任务,再用 requestId 查询结果:

  • 人岗匹配
  • 简历分析

接入建议:

  • 首次请求成功后保存 requestId。
  • 在你的服务端或前端轮询结果接口。
  • 为用户展示处理中、成功、失败三种状态。

返回结构建议

  • 解析接口会返回结构化简历字段,建议原样保存,便于后续分析、匹配和美化复用。
  • 生成和美化接口通常会返回下载链接、预览链接或样式信息,适合直接用于交付。
  • 若要做多步骤工作流,建议统一抽象 resumeId、requestId、sourceFile 和 modules 等内部对象。